SmartRoMaIn – Intelligente Fertigung und Inspektion von Rotorblättern
Fortschrittliche Qualitätssicherung und intelligente Prozessunterstützung für die Rotorblattfertigung
Hintergrund
Die Fertigung von Rotorblättern für Windenergieanlagen stellt hohe Anforderungen an Produktionsprozesse, Qualitätsstandards und den Umgang mit großformatigen Faserverbundstrukturen. Mit der zunehmenden Digitalisierung industrieller Fertigungsumgebungen wächst der Bedarf an intelligenten Assistenzsystemen sowie an leistungsfähigen Technologien zur Prozessüberwachung und Qualitätssicherung.
Das Verbundforschungsprojekt SmartRoMaIn untersuchte innovative Ansätze für die prozessintegrierte Inspektion, digitale Visualisierung und intelligente Fertigungsunterstützung in industriellen Produktionsumgebungen. Ziel war es, die Grundlage für zukunftsorientierte, datengetriebene Fertigungsprozesse in der erneuerbaren Energiebranche weiter auszubauen.
Projektziele
Ziel des Projekts war die Untersuchung und Bewertung moderner Technologien für die optische Inspektion, Prozessunterstützung und integrierte Qualitätssicherung in industriellen Fertigungsumgebungen.
Im Fokus standen insbesondere:
- prozessintegrierte Inspektionstechnologien,
- anwenderorientierte Visualisierungskonzepte,
- Ansätze zur automatisierten Erkennung von Produktionsabweichungen sowie
- intelligente Assistenzsysteme zur Unterstützung des Fertigungspersonals.
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Entwicklung skalierbarer Konzepte zur Integration in bestehende Produktionsinfrastrukturen unter Berücksichtigung vorhandener Prozesse und Systemlandschaften.
Umsetzung
Im Rahmen des Projekts wurden modulare Konzepte für optische Inspektions- und Visualisierungssysteme entwickelt und in repräsentativen industriellen Umgebungen evaluiert.
Die Arbeiten umfassten die Integration bildgebender Technologien, digitaler Schnittstellen und visueller Komponenten mit dem Ziel, Fertigungs- und qualitätsrelevante Abläufe effizient zu unterstützen. Parallel dazu wurden Verfahren zur prozessbezogenen Datenerfassung sowie anwenderorientierte Visualisierungskonzepte untersucht und in praxisnahen Produktionsszenarien getestet.